합성 시민 실험 사전 검증

실제 사람이 참여한 조사나 행사가 아닙니다.

모델로 생성한 합성 페르소나의 응답이므로 한국 국민의 여론·대표 표본·실제 행동·정책 효과를 나타내거나 예측하지 않습니다. 이 자료가 확인하는 것은 정책개발 엔진이 100명 규모의 실행과 기록 경로를 끝까지 처리했는지입니다.

입력

전문가가 작성한 부분적립형 연금개혁 제안 A·B·C와 공개된 재정 가정.

실행

합성 시민 100명의 1·2차 응답과 한국어 AI 모델들의 추가 대안 생성 경로.

확인 범위

완주 여부, 실행 기록, 모델 역할 분리와 한계 공개. 실제 수용성이나 숙의 효과는 확인하지 않음.

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Data lineage

합성 시민 100명은 이렇게 구성했습니다.

행정안전부 연령 구성과 NVIDIA 합성 데이터를 결합한 엔진 검증용 입력입니다.

연령 구성 결정

행정안전부 2026-05-31 주민등록 인구자료를 바탕으로 20–30대 28명, 40–50대 37명, 60대 이상 35명으로 구성했습니다.

NVIDIA 합성 페르소나 선택

nvidia/Nemotron-Personas-Korea 데이터셋 v1.0(2026-04-20)에서 연령 구성에 맞춰 100명을 선택하고 각 원본의 고유 source_uuid를 보존했습니다.

정확한 입력 고정

연령·성별·직업·지역과 학력·가족·주거·합성 서사가 포함된 100명 입력을 JSON으로 고정했습니다.

응답 모델 배정

실행 시드 20260722로 동일한 100명을 LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B 20명, solar-pro3 50명, HCX-005 30명의 응답 역할에 배정했습니다.

100명과 상위 NVIDIA 데이터셋 모두 실제 사람이 아닌 합성 데이터입니다.

행정안전부 자료는 연령 구성에만 사용했습니다. 소득분포 가중을 적용하지 않았고 개인 소득 수치 필드도 사용하지 않았습니다. 선택 파일에는 seed=7이 기록돼 있지만 당시 추출 스크립트가 남아 있지 않아, 정확한 UUID 재사용은 가능해도 동일 표본을 다시 고르는 전 과정은 완전 재현되지 않습니다. 실제 결합분포나 대표 표본으로 해석할 수 없습니다.

기록된 요청 모델 ID만 표기합니다.

solar-pro3는 공급자 별칭이며 실제 라우팅된 고정 버전은 실행 로그에 남지 않았습니다. solar-open2와 NVIDIA 추론 모델은 이 연금 실행에 사용하지 않았습니다.

Run contract

실행은 여섯 단계로 기록했습니다.

2045년 미래 시나리오 생성 단계는 사용하지 않았습니다.

1. 정책 입력

전문가 대안 A·B·C와 공개 가능한 재정 가정을 구조화했습니다.

2. 1차 합성 응답

100개 프로필별로 각 대안의 수용·조건부·거부와 이유를 생성했습니다.

3. 의견 집계

응답을 세대와 대안별로 집계하되 실제 여론으로 해석하지 않았습니다.

4. AI 추가 대안

세 모델이 독립 초안·상호 보강·취합·수정·투표·반영을 거쳤습니다.

5. 2차 합성 응답

원안 세 개와 AI 추가안을 같은 프로필에 다시 제시했습니다.

6. 감사 기록

입력, 전체 응답, 집계, 모델 역할과 미반영 쟁점을 파일로 남겼습니다.

AI 추가안은 사람에게 승인된 정책안이 아닙니다.

실행기가 다음 회차를 위해 승인 상태를 자동 기록했고, 추가안은 입력 전제인 소득대체율 43%를 40%로 바꾸며 정밀 수치 가드 경고를 받았습니다. 이번 공개는 이 실패를 포함한 사전 검증 기록입니다.

Inspect · reuse

원자료와 코드를 직접 확인할 수 있습니다.

공개 가능한 파생물만 제공하며 전문가 원본 HWP·XLSX는 포함하지 않습니다.

입력

실행