Pension · Application 01 · Pre-verification
연금개혁 합성 시민
사전 검증 결과
전문가 대안과 NVIDIA 합성 시민 100명을 입력해 정책개발 엔진의 실행·기록 경로를 점검했습니다. 여론조사나 정책 효과 검증이 아닙니다.
At a glance
먼저 확인할 실행 사실
수치는 실제 시민의 선택이 아니라 합성 프로필을 조건으로 생성된 모델 출력입니다.
LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B
20개 합성 프로필의 1·2차 응답 역할 및 AI 추가안 교차검토에 사용.
실행 요청에 기록된 모델 ID
solar-pro3
50개 합성 프로필의 1·2차 응답 역할 및 AI 추가안 교차검토에 사용.
요청 별칭이며 공급자가 실제 라우팅한 고정 버전은 실행 로그에 남지 않음
HCX-005
30개 합성 프로필의 1·2차 응답 역할 및 AI 추가안 교차검토에 사용.
실행 요청에 기록된 모델 ID
러너의 승인 표시는 자동 처리였습니다. 추가안은 고정 전제인 소득대체율 43%를 40%로 바꾸고, 정밀 수치 가드 경고와 과거 시점 문구를 남겼습니다. 이 실패 자체를 검증 결과로 공개합니다.
Generated responses
회차별 합성 응답 분포
합의율이나 수용률로 해석하지 않고 모델 출력 분포로만 확인합니다.
1차 · 전문가 대안 3개
2차 · AI 추가안 포함
Policy inputs
비교한 정책 대안
개요 — 무엇을 물었나
지금 국민연금은 '보험료율 9%→13%, 소득대체율 43%'로 2025년 3차 개혁이 끝난 상태다. 그런데 이 구조로도 2027년부터 연금 지출이 보험료 수입을 넘고, 기금을 헐어 쓰다 2065년경 기금이 바닥난다. 기금이 바닥나면 보험료율을 약 39%까지 올리거나, 매년 GDP의 6%(2079년 약 252조원)를 세금·국채로 메워야 한다. 그래서 전문가안은 보험료율은 13%로 더 올리지 않고(가입자 부담 한계), 대신 기금을 고갈시키지 않고 '70년 뒤에도 기금을 연 지출의 5배 이상' 유지해 운용수익으로 연금을 계속 지급하는 '부분적립형' 구조로 바꾸자고 제안한다. 물가·할인율은 연 2%로 가정했다. 아래 세 안은 그 목표를 이루는 세 가지 방법이며, 보험료율 13%·소득대체율 43%는 셋 다 같다. 차이는 '지금 세금을 미리 넣을지, 받는 나이를 늦출지, 운용수익률에 기댈지'다.
연금 받기 시작하는 나이는 지금 계획대로 65세로 둔다. 대신 2027년부터 매년 GDP의 0.6%(약 18조원)를 세금에서 미리 기금에 넣어 기금을 유지한다. 지금 세대가 세금을 더 부담하는 대신, 받는 나이는 안 늦춘다. (70년 후 적립배율 8.5배)
연금 받기 시작하는 나이를 2046년까지 단계적으로 68세로 늦춘다. 반도체 초호황 초과세수를 활용해 2026~2027년 2년간 100조원을 집중 투입하고, 그 뒤엔 매년 GDP의 0.25%만 넣는다. 초반에 몰아넣어 미래세대 부담을 줄이되, 받는 나이는 늦춰진다. (70년 후 적립배율 9.5배)
연금 받기 시작하는 나이를 2046년까지 68세로 늦추고, 세금은 넣지 않는다. 대신 기금 운용수익률을 연 6%로 높여 그 수익으로 기금을 유지한다. 5년마다 점검해 수익률이 모자라면 그만큼만 세금으로 보충한다. 세금 부담은 없지만 운용수익률 6% 달성에 실패하면 위험하다. (70년 후 적립배율 11.8배)
Round-to-round
같은 프로필의 출력 변화
시민 간 토론이 없었으므로 숙의 효과가 아닙니다.
이동 — 같은 사람의 회차 간 입장 변화
| 안 | 바꾼 사람 | 전이(1차→2차) |
|---|---|---|
| C안 | 29명 | accept->accept 3 · reject->reject 31 · conditional->conditional 37 · conditional->reject 25 · reject->conditional 2 · accept->conditional 1 · conditional->accept 1 |
| B안 | 7명 | conditional->conditional 43 · reject->reject 42 · accept->accept 8 · conditional->accept 2 · reject->conditional 2 · accept->conditional 1 · conditional->reject 2 |
| A안 | 8명 | reject->reject 17 · conditional->conditional 45 · accept->accept 30 · conditional->reject 5 · accept->conditional 1 · accept->reject 1 · conditional->accept 1 |
AI cross-review
AI 추가안 생성·검토 기록
긴 생성 로그는 필요한 경우에만 펼쳐볼 수 있습니다.
6단계 교차검토 전체 보기
AI 추가안 생성 6단계 전문 (한국 3사 교차)
실행 요청 모델 ID: LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B · solar-pro3 · HCX-005
⚠ 사전 검증 러너가 다음 회차 연결을 위해 자동 승인한 기록이며, 전문가나 운영자가 내용 승인을 완료한 것이 아니다.
① 독립안 — 3사 각자 초안
국민연금 기금의 지속 가능성을 확보하기 위해, 세금 투입과 수급 연령 조정을 절충한 혼합형 방안을 제안한다. 현재 세대의 부담을 줄이되, 미래 세대의 과도한 부담을 전가하지 않기 위해 다음과 같은 구조를 설계한다: 첫째, 2027년부터 GDP의 0.3% 수준의 세금을 점진적으로 투입하여 기금 고갈 위험을 완화하되, 초기 부담은 완화한다. 둘째, 수급 시작 연령은 65세를 유지하되, 개인의 건강 상태, 고용 가능성, 소득 수준 등을 고려한 유예 또는 조기 수급 선택권을 부여하여 유연성을 도입한다. 셋째, 기금 운용수익률은 5% 수준으로 현실적으로 목표 설정하고, 5년마다 재정 점검 후 부족 시 자동으로 세금 보완 또는 수급 조정 메커니즘을 작동시킨다. 이 방식은 세금 부담과 연금 수령 연령 변경이라는 양극단의 극단을 피하면서도, 시스템 안정성과 시민 수용성을 동시에 고려한다.
현재 65세 수급 연령을 유지하면서 연금 기금의 지속 가능성을 높이기 위해 소득대체율을 단계적으로 조정하는 방안을 제안합니다. 소득대체율을 43%에서 40%로 낮추되, 이를 통해 절약된 재원을 기금에 추가 투입하여 적립배율을 현재 3.5배에서 4.5배 수준으로 높이는 것을 목표로 합니다. 이 방안은 현재 세대의 세부담을 증가시키지 않으면서 기금 고갈 위험을 완화할 수 있는 장점이 있습니다.
A안의 즉각적인 세금 투입과 B안의 집중적인 초기 투자를 절충하여, 초기 5년간 GDP의 0.3%씩 점진적으로 세금을 증가시켜 총 1.5%p의 세금 부담을 추가하고, 연금 수급 연령은 67세로 조정합니다. 이는 현재 세대의 급격한 부담을 줄이면서 미래 세대의 부담을 보다 공평하게 분배하는 방법입니다.
② 각자 수정안 — 서로의 안을 읽고 보강
국민연금의 지속 가능성을 확보하기 위해 세 가지 핵심 축을 통합한 혼합형 방안을 제시한다. 첫째, 소득대체율을 43%에서 40%로 단계적으로 조정하되, 저소득층과 장애·질병 등 취약계층은 최저보장연금제도를 통해 소득 하락을 완충한다. 둘째, 현재 세대의 과도한 부담을 완화하기 위해 2027년부터 GDP의 0.25% 수준에서 점진적으로 세금을 투입하고, 이후 기금 운용수익과 재정 점검 결과에 따라 조정한다. 셋째, 수급 시작 연령은 원칙적으로 65세를 유지하되, 개인의 건강 상태, 고용 가능성, 소득 수준을 고려해 63~68세 사이에서 유예 또는 조기 수급을 선택할 수 있는 유연한 프레임워크를 도입한다. 이 방안은 세금 부담, 연금 수령 시점, 소득 보전의 세 축에서 균형을 추구하며, 시민의 다양한 삶의 조건을 반영한다.
현재 세대의 급격한 부담을 피하면서도 기금 고갈 위험을 완화하기 위해, 다음과 같은 3축 균형형 개혁 방안을 제안합니다. 첫째, 2027년부터 2032년까지 GDP의 0.3%를 점진적으로 세금 투입하되, 소득 수준별 차등 부담 구조를 도입하여 저소득층과 무직자는 상대적으로 낮은 부담을 지도록 합니다. 둘째, 수급 시작 연령을 65세로 유지하되, 개인의 건강 상태, 고용 가능성, 소득 수준에 따라 유예 또는 조기 수급 선택권을 부여합니다. 셋째, 소득대체율을 43%에서 40%로 단계적으로 조정하되, 10년마다 재정 점검 후 자동 조정 메커니즘을 작동시켜 기금 운용수익률 5% 목표 달성을 유도합니다. 이 방안은 세금 부담과 연금 수령 연령 변경이라는 양극단을 피하면서도, 시스템 안정성과 시민 수용성을 동시에 고려한 혼합형 모델입니다.
본 모델은 EXAONE의 혼합형 안정안을 기반으로 하여 세금 부담과 수급 연령 조정을 절충하였습니다. 첫째, 세금 투입은 GDP의 0.3% 수준을 5년간 점진적으로 적용하며, 이는 초기 부담을 최소화하면서 기금 고갈 위험을 완화합니다. 둘째, 수급 시작 연령은 기본적으로 65세를 유지하되, 개인의 건강 상태, 고용 가능성, 소득 수준 등을 고려한 유예 혹은 조기 수급 옵션을 제공합니다. 셋째, 기금 운용수익률은 현실적인 5% 목표를 설정하며, 5년마다 재정 점검을 실시하여 필요 시 자동 세금 보완 또는 수급 조정 메커니즘이 작동되도록 합니다. 이러한 접근법은 세금 부담과 연금 수령 연령 변경의 극단적 선택을 피하고, 시스템 안정성과 시민 수용성을 동시에 고려합니다.
③ 통합안(취합) — EXAONE 취합
국민연금의 지속 가능성을 확보하면서도 현재 세대와 미래 세대의 부담을 공정하게 분배하고, 시민의 다양한 삶의 조건을 반영하기 위해 세 가지 축을 통합한 균형형 개혁안을 제안한다. 첫째, 2027년부터 2032년까지 GDP의 0.25% 수준에서 점진적으로 세금을 투입하며, 소득 수준에 따라 차등 부담 구조를 적용하여 저소득층과 무직자의 부담을 완화한다. 둘째, 수급 시작 연령은 원칙적으로 65세를 유지하되, 개인의 건강 상태, 고용 가능성, 소득 수준 등을 고려해 63~68세 사이에서 유예 또는 조기 수급을 선택할 수 있는 유연한 프레임워크를 도입한다. 셋째, 소득대체율은 43%에서 40%로 단계적으로 조정하되, 10년마다 재정 점검을 실시하고, 기금 운용수익률 5% 달성 여부에 따라 자동 조정 메커니즘을 작동시켜 안정성을 확보한다. 이 방안은 세금 부담, 연금 수령 시점, 소득 보전의 세 축에서 균형을 추구하며, 시민의 다양한 삶의 조건과 미래 리스크를 동시에 고려한다.
④·⑤ 수정 제안 12건 → 투표(과반 수용)
| # | 수정 제안 | 제안자 | 수용표 | 반영 |
|---|---|---|---|---|
| E1 | 소득대체율 조정의 구체적 단계와 시기 부재 시민 의견에서 소득대체율 조정에 대한 우려는 반복되지만, 조정 속도(예: 매년 0.1%p씩 3년간), 적용 대상(신규 가입자 vs 전체), 전환 기간 등이 명시되지 않아 예측 가능성과 수용성이 떨어짐. 이는 정책 신뢰도를 저하시킬 수 있음. | EXAONE | 3/3 | ✔ 반영 |
| E2 | 차등 세금 부담 구조의 구체적 기준 미제시 저소득층과 무직자 보호 필요성이 반복적으로 언급되었으나, 소득 구간, 세금 부과 방식(소득세 연계 vs 간접세 일부 포함), 가구 단위 적용 여부 등 구체적 기준이 없어 형평성 논란 발생 가능. 특히 무직자의 경우 간접세 부담이 크므로 이에 대한 별도 완충장치 필요. | EXAONE | 3/3 | ✔ 반영 |
| E3 | 유연한 수급 연령 선택의 객관적 평가 기준 부재 건강 상태, 고용 가능성, 소득 수준 등을 고려한 유예/조기 수급 옵션 도입이 필요하지만, 이를 판단할 공식적 기준(예: 건강검진 결과, 고용보험 가입 기간, 소득 하위 30%)이 없어 공정성 훼손과 행정 오류 위험 존재. | EXAONE | 3/3 | ✔ 반영 |
| E4 | 자동 조정 메커니즘의 기술적 구현 방안 미제시 10년마다 재정 점검 후 자동 조정이 언급되었으나, 어떤 지표(예: 적립배율, 고령화율, 기금 수익률)가 트리거가 되는지, 조정 폭은 어떻게 결정되는지, 정치적 개입을 차단할 수 있는 독립기구의 역할 등이 명시되지 않아 신뢰성과 예측 가능성이 결여됨. | EXAONE | 3/3 | ✔ 반영 |
| E5 | 지방 및 비정규직 노동자의 현실 반영 부족 시민 의견에는 지방 거주자, 비정규직, 자영업자 등 다양한 고용 형태에 대한 불만이 포함되어 있으나, 정책 설계는 도시 중심, 정규직 중심으로 편향됨. 특히 지방 소멸, 고용 불안정, 소득 불확실성 등을 반영한 맞춤형 보호장치 부재. | EXAONE | 2/3 | ✔ 반영 |
| E6 | 기금 운용의 투명성 및 독립 감시 체계 부재 다수 시민이 '투명한 운용', '감시 장치', '정치 개입 우려'를 반복적으로 언급했으나, 감시기구의 구성(시민대표 포함 여부), 공개 주기, 감사 결과 공개 방식 등 구체적 제도 설계가 누락되어 신뢰 기반 약화. | EXAONE | 3/3 | ✔ 반영 |
| E7 | 조정 메커니즘의 정치화 가능성에 대한 대응 부재 자동 조정 메커니즘이 정치적 판단에 휘둘릴 수 있다는 tradeoffs 지적이 있으나, 이를 방지하기 위한 독립기구 설립, 법적 강제성 부여, 시민 참여형 점검 프로세스 등 구체적 방어 장치 제시되지 않음. | EXAONE | 3/3 | ✔ 반영 |
| E8 | 수급 연령 유연성과 조기 수급의 경제적 인센티브 부재 조기 수급 선택 시 연금 삭감률, 유예 시 추가 적립 혜택 등 구체적 인센티브 구조가 없어 시민의 합리적 선택을 유도하기 어렵고, 오히려 혼란만 초래할 수 있음. | EXAONE | 3/3 | ✔ 반영 |
| E9 | 소득대체율 조정의 사회적 합의 기반 부족 43%에서 40%로의 조정은 기술적 필요성은 있을 수 있으나, 시민 의견에서 반복적으로 '형평성', '공정성', '과거의 약속' 문제가 제기됨. 이에 대한 공론화 과정, 합의 형성 메커니즘, 전환기 보호장치 등이 정책 설계에 반영되지 않음. | EXAONE | 3/3 | ✔ 반영 |
| E10 | 소득대체율 조정의 구체적 단계와 시기 명시 Solar안의 소득대체율 43%에서 40%로의 조정 제안이 있었으나, 구체적인 단계와 시기에 대한 설명이 누락되어 시민들의 이해를 돕기 어려움. | HCX | 3/3 | ✔ 반영 |
| E11 | 차등 세금 부담 구조의 기준 상세화 저소득층과 무직자에 대한 세금 부담 완화를 언급했으나, 소득 구간별 정확한 기준이 제시되지 않아 정책의 투명성과 공정성 확보가 필요함. | HCX | 3/3 | ✔ 반영 |
| E12 | 유연한 수급 연령 선택의 객관적 기준 제시 건강 상태, 고용 가능성 등에 따른 유예 및 조기 수급 선택권이 필요하지만, 이를 평가할 객관적 기준이 없어 정책 실행의 일관성을 해칠 수 있음. | HCX | 3/3 | ✔ 반영 |
⑥ 최종 통합안 + 정직 노출
국민연금의 지속 가능성을 확보하면서도 현재 세대와 미래 세대의 부담을 공정하게 분배하고, 시민의 다양한 삶의 조건을 반영하기 위해 세 가지 축을 통합한 균형형 개혁안을 제안한다. 첫째, 2027년부터 2032년까지 GDP의 0.25% 수준에서 점진적으로 세금을 투입하며, 소득 수준에 따라 차등 부담 구조를 적용한다. 구체적으로, 월급 기준 소득 하위 30% 가구는 0.1% 부담, 중간 40%는 0.25%, 상위 30%는 0.4%를 부담하며, 무직자 및 저소득층은 간접세 부담 완화를 위한 별도 보조금 제도를 병행 운영한다. 둘째, 수급 시작 연령은 원칙적으로 65세를 유지하되, 개인의 건강 상태(국민건강보험공단의 정기검진 결과 기반), 고용 가능성(고용보험 가입 기간 10년 이상 또는 비정규직 5년 이상), 소득 수준(기준 중위소득 50% 미만)에 따라 63세 조기 수급 또는 68세 유예 수급을 선택할 수 있는 유연한 프레임워크를 도입한다. 셋째, 소득대체율은 43%에서 40%로 단계적으로 조정하되, 2027년부터 매년 0.08%p씩 4년간 점진적으로 하향 조정하여 2030년까지 완료하며, 적용 대상은 신규 가입자부터 우선 적용하고 기존 수급자는 전환 보호 기간(2035년까지 기존 수준 유지)을 부여한다. 이 과정에서 10년마다 국민연금기금 재정 점검을 실시하며, 적립배율, 고령화율, 기금 운용수익률 등을 종합 평가해 자동 조정 메커니즘을 작동시킨다. 기금 운용의 투명성과 신뢰성을 확보하기 위해 독립적인 국민연금 감시위원회를 설치하고, 분기별 운용 내역 공개, 시민대표 30% 포함, 감사 결과 국회 보고 의무화 등을 통해 정치 개입을 차단한다. 이러한 개혁은 세금 부담, 연금 수령 시점, 소득 보전의 세 축에서 균형을 추구하며, 시민의 다양한 삶의 조건과 미래 리스크를 동시에 고려한다.
반영
- 소득대체율 조정의 구체적 단계와 시기 명시: 2027년부터 매년 0.08%p씩 4년간 점진 조정, 신규 가입자 우선 적용
- 차등 세금 부담 구조의 기준 상세화: 소득 하위 30%, 중간 40%, 상위 30%에 따른 차등 부담 및 무직자 간접세 완화 보조금 도입
- 유연한 수급 연령 선택의 객관적 기준 제시: 건강검진 결과, 고용보험 가입 기간, 소득 기준(기준 중위소득 50% 미만)에 따른 조기/유예 수급 허용
- 자동 조정 메커니즘의 기술적 구현 방안: 10년마다 적립배율, 고령화율, 기금 운용수익률 기반 재정 점검 및 자동 조정
- 기금 운용의 투명성 및 독립 감시 체계 부재 해소: 독립 감시위원회 설치, 분기별 공개, 시민대표 30% 포함, 국회 보고 의무화
- 조정 메커니즘의 정치화 가능성에 대한 대응 부재 해소: 감시위원회의 독립성 보장 및 법적 강제성 부여
- 수급 연령 유연성과 조기 수급의 경제적 인센티브 부재 해소: 조기 수급 시 연 5% 삭감, 유예 시 연 3% 추가 적립 혜택 제공
- 소득대체율 조정의 사회적 합의 기반 부족 해소: 2025년까지 공론화 포럼 운영, 시민참여단 구성, 합의안 도출 후 시행
트레이드오프
- 소득대체율 하락: 노후 소득 감소로 인해 일부 계층의 생활 수준 저하 우려
- 세금 부담 존재: 완전한 무세안(C안)과 비교해 현재 세대의 재정 부담 여전히 존재
- 제도 복잡성 증가: 차등 세금, 유연한 수급 연령, 자동 조정 메커니즘 도입으로 행정 비용 및 판단 기준 필요
- 운용수익률 목표 현실화: 5% 달성도 여전히 높은 수준이며, 장기적 시장 변동성에 따른 리스크 지속
- 조정 메커니즘의 정치화 가능성: 독립기구를 통한 방어 장치 마련했으나, 완전한 정치 중립성 확보는 어려움
미반영(정직)
- 지방 거주자 및 비정규직 노동자의 현실 반영 부족: 도시 중심 정책 설계로 인해 지방 소멸, 고용 불안정, 소득 불확실성 등 구조적 문제 반영 미흡
- 최저보장연금제도와 같은 안전망 강화 방안 미제시: 소득대체율 조정에 따른 취약계층의 추가 보호 장치 부재
- 공론화 포럼의 구체적 운영 방식 미제시: 시민참여단 선정 기준, 논의 주제, 의사결정 권한 등이 명확하지 않아 합의의 실효성 의문
⚠ 단일 정밀 수치 잔존 — 발표 전 사람 확인(G10)
Provenance & limits
출처와 해석 한계
출처·전제 — NVIDIA 합성 시민 재실행 (2026-07-22)
합성 시민 입력
- 원본 데이터셋: NVIDIA Nemotron-Personas-Korea
(CC BY 4.0, version 1.0, 2026-04-20).
- 이번 입력:
personas.json의 100개 레코드. 모두 서로 다른source_uuid를 보존한다. - 배분: 행정안전부 2026-05-31 주민등록 연령별 인구자료를 기준으로 20–30대 28개,
40–50대 37개, 60대 이상 35개.
- 추출 메모: seed 7. 원래 추출 스크립트는 2026-06-26 산출물과 함께 보존되지 않아, 동일한
무작위 추출 절차까지 재현된다고 주장하지 않는다. 정확한 입력 재사용은 이 파일의 UUID와
프로필을 기준으로 한다.
- 모든 프로필은 합성 데이터이며 실존 인물이 아니다.
정책 입력
case.json: 2026-07-06 전문가팀 자료에서 공개 가능한 형태로 파생한 국민연금 대안 A·B·C.- 비공개 원문 HWP와 기초 XLSX는 공개 승인 전까지 Git에 포함하지 않는다.
- 공개 가능한 전제와 원자료 경계는 이전 실행의
../pension-expert-2026-07-06/PROVENANCE.md를
함께 참조한다.
실행
- 실행 ID:
ev-69da12f5 - 1차 합성 응답: 100/100
- AI 추가안 생성:
LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B,solar-pro3,HCX-005의 독립 초안과
교차검토 6단계
- 2차 합성 응답: 100/100
- 미래 시나리오 단계: 사용하지 않음
- 응답 모델 실제 배정:
solar-pro350,HCX-00530,
LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B 20
- 버전 기록 경계:
solar-pro3는 실행 당시 요청한 공급자 별칭이다. 실제 라우팅된 고정 버전은
응답 로그에 기록되지 않아 추정하지 않는다. solar-open2는 이 실행에 사용하지 않았다.
- NVIDIA 사용 경계: 입력은
nvidia/Nemotron-Personas-Korea데이터셋 v1.0(2026-04-20)에서
가져왔으며, 이번 실행에서 NVIDIA 추론 모델을 직접 호출하지 않았다.
- 실행 시드: 20260722. 모델 공급자의 서버 버전과 비결정성 때문에 같은 응답을 보장하지 않는다.
사람 승인 경계
사전 검증 러너는 2차 입력을 만들기 위해 AI 추가안을 코드상 운영자로 자동 승인했다. 이는 실제
전문가 또는 운영자의 내용 승인이 아니다. 추가안에는 단일 정밀 수치 잔존 경고, 고정 전제 변경,
과거 시점 실행계획이 포함되어 있으므로 공개 정책안이나 승인안으로 사용하면 안 된다.
실행 보고서 전체 보기
NVIDIA 합성 시민 100명으로 다시 실행한 연금개혁 사전 검증
2026년 7월 22일 · 실행 ev-69da12f5 · 실제 참가자 0명
이 실행은 이전 7월 6일 결과가 의도했던 NVIDIA 페르소나가 아니라 자체 난수 프로필을 읽었다는
입력 오류를 바로잡기 위해 수행했다. 이번에는 NVIDIA Nemotron-Personas-Korea에서 추출되어
source_uuid가 남아 있는 합성 페르소나 100명을 입력으로 고정했다.
실제 사람이 참여한 조사나 행사가 아니며, 아래 숫자는 한국 국민의 여론·대표 표본·실제 행동·
숙의 효과·정책 효과가 아니다. 모델이 합성 프로필을 조건으로 생성한 응답을 집계한 엔진 검증값이다.
100개 입력은 어떻게 구성했나
행정안전부 2026-05-31 주민등록 연령 분포에 맞춰 20–30대 28개, 40–50대 37개, 60대 이상
35개를 배분했다. 각 레코드는 NVIDIA 데이터셋의 나이·성별·지역·직업·학력·가족형태·주거형태와
합성 서사를 포함하고, 원본을 확인할 수 있는 source_uuid를 보존한다.
NVIDIA 데이터 자체도 실제 사람 목록이 아니라 한국의 공식 통계 분포에 맞춰 인공적으로 생성된
합성 데이터다. 따라서 연령 비율을 맞췄다는 사실만으로 대표성이나 여론 추정 능력이 생기지 않는다.
실행 순서
1. 전문가 연금개혁 대안 A·B·C와 공개 가능한 재정 가정을 입력했다.
2. 100개 합성 프로필에 세 대안별 수용·조건부·거부와 이유를 물었다.
3. 1차 응답을 입력으로 LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B, solar-pro3, HCX-005가
추가 대안을 생성하고 교차검토했다.
4. 같은 프로필에 원안 A·B·C와 AI 추가안을 다시 제시했다.
5. 전체 프롬프트·응답, 집계, 모델 역할과 이동 기록을 저장했다.
2045년 미래 시나리오 생성 단계는 사용하지 않았다.
실제 사용 모델과 데이터
- LG AI Research:
LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B— 합성 프로필 20개 응답 역할과 추가안 교차검토. - Upstage:
solar-pro3— 합성 프로필 50개 응답 역할과 추가안 교차검토. 실행 요청에 기록된 값은
고정 버전 ID가 아닌 공급자 별칭이며, 실제 라우팅된 버전은 응답 로그에 남지 않았다.
- NAVER Cloud:
HCX-005— 합성 프로필 30개 응답 역할과 추가안 교차검토. - NVIDIA 입력 데이터:
nvidia/Nemotron-Personas-Korea데이터셋 v1.0(2026-04-20)에서 고정한
100개 레코드. 이번 실행에서 NVIDIA 추론 모델을 직접 호출한 것은 아니다.
solar-open2는 이 연금 실행에 사용하지 않았다.
1차 합성 응답
- A안: 수용 32 · 조건부 51 · 거부 17
- B안: 수용 9 · 조건부 47 · 거부 44
- C안: 수용 4 · 조건부 63 · 거부 33
세 대안 모두 수용이 과반이 아니었다. 이것은 실제 수용률이 아니라 세 모델이 해당 합성 프로필과
프롬프트에서 생성한 출력 분포다.
AI 추가안 이후 2차 합성 응답
- A안: 수용 31 · 조건부 46 · 거부 23
- B안: 수용 10 · 조건부 46 · 거부 44
- C안: 수용 4 · 조건부 40 · 거부 56
- AI 추가안: 수용 68 · 조건부 31 · 거부 1
원안에 대한 회차 간 출력 변화는 A안 8개, B안 7개, C안 29개였다. 특히 C안은 조건부에서 거부로
바뀐 출력이 25개였다. 그러나 시민 간 토론이 없었고 새로운 선택지가 추가되었으므로, 이를 설득이나
숙의 효과라고 해석할 수 없다.
공개 전 반드시 남겨야 하는 적대 검토 결과
AI 추가안은 그대로 정책 제안으로 공개할 수 없다.
- 전문가 입력에서 고정한 소득대체율 43%를 40%로 변경해 입력 경계를 벗어났다.
0.08%p,30%,5%,3%등 단일 정밀 수치가 남아 G10 경고가 발생했다.- 2026년 실행인데 “2025년까지 공론화”라는 과거 시점 계획을 생성했다.
- 러너의
운영자승인은 2차 실행을 잇기 위한 자동 처리였으며 실제 사람 승인이 아니다.
따라서 2차 결과는 결함이 있는 AI 추가안이 제시됐을 때 합성 모델 출력이 어떻게 달라졌는지를
기록한 실패 포함 사전 검증으로만 읽어야 한다. 이 결함을 숨기지 않는 것이 이번 실행의 중요한
검증 결과다.
이번 실행이 확인한 것
- 의도한 NVIDIA 기반 합성 입력 100개와 서로 다른
source_uuid100개를 사용했다. - 1·2차가 각각 100/100 완주했고 같은 페르소나의 누적 대화를 연결했다.
LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B20개,solar-pro350개,HCX-00530개 응답 역할과
3사 추가안 생성 기록을 보존했다.
- 입력 경계·정밀 수치·사람 승인 가드가 실제 발행 전에 더 강하게 fail-closed 되어야 함을 확인했다.
정책적 결론이나 국민 수용성을 확인한 실행은 아니다. 재현 가능한 합성 입력과 실패까지 포함한
실행 기록을 공개해 다음 프로토콜을 개선하기 위한 자료다.
Inspectable archive
합성 시민 100명 전체 기록
프로필별 1·2차 모델 출력을 접어서 제공합니다. PDF 출력에서는 제외됩니다.
100명 응답 아카이브 열기
합성 시민 100명 응답 (1차 → 2차)
회차 간 출력이 달라진 페르소나 38개. 실제 사람·실제 여론이 아니다. 아래 프로필은 모두 합성 데이터다.
