정책연구
근거 조사, 쟁점 구조화와 대안 개발.
연구자, 정책 실무자, 시민사회와 개발자가 방법론·도구·사례를 만들고 검증하며 공개 지식으로 축적합니다.
AIPOL은 연금개혁 정책실험을 준비하며 시작했습니다. 정책전문가의 대안, 이해관계자의 조건, AI 추가 대안 개발과 사람의 검토를 하나의 연구 과정으로 연결합니다.
How to use
하나의 고정된 행사 절차가 아니라, 정책개발 목적에 따라 온라인·워크숍·현장·혼합형으로 구성합니다.
근거 조사, 쟁점 구조화와 대안 개발.
전문가·이해관계자의 비동기 의견 수렴.
의견 구조화, 쟁점 정리와 추가 대안 검토.
모델·프롬프트·절차의 비교와 재현.
Korea + AI
독자 AI 파운데이션 모델을 포함한 국내 AI 생태계의 성과를 정책 연구와 개발 과정에 적용하고 공개적으로 검증해, 한국의 AI 기반 정책개발 선도 사례를 만드는 것을 지향합니다.
EXAONE, Solar, HCX 등 국내 모델의 정책개발 활용 특성을 비교합니다.
한국어 법·제도·사회 맥락에서 근거, 대안과 검토 절차를 연구합니다.
방법, 코드, 사례와 실패를 공개해 다음 연구가 재사용하도록 합니다.
Global AI policy watch
정부·국제기구의 공식 자료에서 AI가 정책개발에 쓰이는 방식을 찾아 핵심 내용, 사람의 검토 구조와 시사점을 정리합니다.
공무원이 세운 가설을 정부 AI ‘겐나이’로 검토해 약 두 달의 분석 작업을 약 3일로 단축한 사례.
한국어 요약 보기 →정책 설계 활용은 아직 제한적이며 투명성, 보증과 데이터 품질이 핵심이라는 국제 동향.
한국어 요약 보기 →폴란드어 모델과 RAG를 이용해 규제정보 탐색과 영향평가 작성을 돕는 정부용 파일럿.
한국어 요약 보기 →